Persiapan Interview Data Scientist untuk sedulur-dulur sekalian.

A Thread

Halo semuanya! Kembali lagi bersama mimin AS 2 yang katanya kutu buku ini. Bagaimana nih kabarnya semuanya??

Survei mendadak! udah pada tahu belum untuk jadi Data Scientist, pertanyaan apa saja yang kira-kira akan ditanyakan pada saat wawancara?

Buat suhu-suhu disini yang sudah jadi Data Scientist pastinya sudah pada tahu ya! boleh scrolling lewatin aja thread ini, atau kalau mau merefresh memory atau bernostalgia ketika susahnya zaman melamar kerja boleh lanjut baca terus

Nah buat yang bercita-cita jadi DS, atau bahkan yang sekarang banget mau melamar jadi DS! Pasti mau menyiapkan yang terbaik supaya diterima kan?

Dalam salah satu alur seleksi kerja pasti akan ada tahap wawancara, dan ini adalah alur yang penting banget karena kita harus kasih impression ke pewawancara bahwa kita layak dapat pekerjaan ini

Jadi sekarang mimin mau sharing sedikit apa saja sih yang kira-kira bakal ditanyain kalau lagi diwawancara untuk posisi DS. yuk simak wejangan mimin berikut ini

Eh bentar mimin mau ambil roti bakar dulu lapar soalnya, kalau ada yang ikutan lapar siapin sendiri ya makanannya mimin tidak mau berbagi heheh

Setelah melakukan penelitian selama 1001 malam kayak di dongeng, mimin berhasil mengumpulkan beberapa pertanyaan menarik yang biasanya ditanyakan dalam wawancara untuk menjadi DS!

Oh iya mimin tidak akan bahas soalnya satu-satu ya, mungkin kasih tips-tips. Kalau dibahas semua ga selesai-selesai threadnya

1. Pertanyaan pertama

You're about to get on a plane to Seattle. You want to know if you should bring an umbrella. You call 3 random friends of yours who live there and ask each independently if it's raining.

Each of your friends has a 2/3 chance of telling you the truth and a 1/3 chance of messing with you by lying. All 3 friends tell you that 'Yes' it is raining. What is the probability that it's actually raining in Seattle?"

Translate nya:
Kamu mau naik pesawat ke Seattle. Kamu ingin tahu apakah kamu harus membawa payung. Akhirnya kamu menelfon 3 teman secara acak yang tinggal di sana dan menanyakan sendiri2 apakah hujan.

Setiap teman kamu memiliki 2/3 kesempatan untuk mengatakan yang sebenarnya dan 1/3 kemungkinan mau ngerjain kamu dengan berbohong. Ketiga teman tersebut memberi tahu kamu bahwa 'Ya' sedang hujan. Berapa probabilitas bahwa sebenarnya emang hujan di Seattle?

Pertanyaan wawancara dari perusahaan Facebook nih guys! Pertanyaan ini menguji pemahaman teori probabilitas banget. Pada bisa ga hitungnya?

Petunjuk mimin ya, perhatikan probabilitas suatu kasus sekian orang berbohong sekian orang jujur, kemudian perhatikan probabilitas beneran hujan dari setiap kasus tersebut

Materi seputar ini akan dibahas di kelas Probability http://Pacmann.AI ! Kalian pasti tau DS harus bisa jadi jago probabilitas. Mumpung pendaftaran masih dibuka, cuss daftar!

Untuk informasi lebih lanjut: https://bit.ly/SemuaBrosurPacmannAI

Untuk pendaftaran kelas: https://www.bukalapak.com/u/sekolahpacmannai

Lanjut lagi yak! Pertanyaan kedua:

2. "How do you know if one algorithm is better than another?"

Bagaimana kamu tahu jika suatu algoritme lebih baik dari yang lainnya?

Kali ini pertanyaan dari netflix nih guys! Pertanyaan ini lebih menanyakan pemahaman pemodelan Machine Learning secara general. Kalau ini udah pada kepikiran belum akan jawab apa?

Ide simpelnya adalah harus liat dari metrik yang ingin digunakan, namun terkadang perlu memperhatikan efisiensi waktu juga. Kenapa dikatakan ide simpel? Karena kalian harus jelaskan dan pelajari lebih dalam lagi, mimin hanya kasih pemicu heheh

atau mungkin kalian bakal dapat jawabannya jika ikut kelas kami.... https://bit.ly/SemuaBrosurPacmannAI

Pertanyaan ketiga:

3. "How to deal with unbalanced data where the ratio of positive and negative is huge."

Bagaimana menangani data yang tidak seimbang yang rasio positif dan negatifnya besar.

Ini adalah pertanyaan dari warung online super terkenal yaitu Amazon! Kembali menanyakan pengetahuan dalam mentackle masalah data! Kalau yang ini kira-kira apa ya solusinya? ada yang mau coba jawab? *colek @PAClearning

Solusinya buang aja ga sih semua datanya? Tidak usah dipakai bikin ribet hehehe, canda ya langsung ditolak kalian kalau jawab itu

Untuk masalah ini saran dari mimin bisa banget googling dan mempelajari istilah seperti undersampling/oversampling!

Pertanyaan keempat:

4. "Create a function that checks if a word is a palindrome."

Buat fungsi yang memeriksa apakah suatu kata adalah palindrome

Next ini adalah pertanyaan dari warnetnya seluruh dunia yaitu Microsoft! Pertanyaan ini menguji kemampuan pemrograman calon DS dalam menyelesaikan masalah-masalah trivial seperti pada soal

Buat yang sudah selesai kelas python http://Pacmann.ai  pasti tahu kan caranya hehe… buat yang belum ambil, ambil ya pas ada kesempatan (promosi aja terus min) hihii

Untuk informasi lebih lanjut:
https://bit.ly/SemuaBrosurPacmannAI

Untuk pendaftaran kelas: https://www.bukalapak.com/u/sekolahpacmannai

Pertanyaan kelima:

5. "How do you deal with missing data?"

Bagaimana kamu menangani data yang hilang?

Last but not least pertanyaan wawancara dari IBM! Ini juga menanyakan konsep pemahaman ilmu yang diterapkan di Data Science. Kalau kalian ditanya ini bakal jawab apa?

Yak mungkin itu saja beberapa contohnya, min AS udah mulai capek ngetik soalnya

kalau mau lihat pertanyaan lebih banyak bisa banget cek di https://www.businessinsider.com/data-scientist-interview-questions-at-facebook-google-etc-2016-1?r=US&IR=T#twitter-given-twitter-user-data-how-would-you-measure-engagement-12

Kalau mimin boleh sok menyimpulkan gitu, secara garis besar ada 3 hal yang sering ditanyakan dalam wawancara. Yang ditanyakan adalah konsep probabilitas, kemampuan pemrograman, dan konsep dari Data Science / Machine Learning.

Jadi kalau misalkan sudah paham betul ketiganya, dengan taraf kepercayaan 90% mimin yakin kalian akan lancar wawancaranya!

Tapi jangan lupa untuk menguasai pertanyaan umum dalam wawancara juga ya, kalau bisa jawab semua pertanyaan tadi tapi suruh ceritakan tentang diri sendiri aja gemeteran kan ya sama aja bohong

Intinya adalah mesti banyak persiapan dan latihan, jangan harap ga ngapa-ngapain cuma datang duduk tiba-tiba keterima dong ya!

daan mungkin kalo kamu ikut kelas Pacmann, bakal mempermudah proses menjawab pertanyaan2 interview seperti tadi di atas! Bisa lihat di sini materinya: https://bit.ly/SemuaBrosurPacmannAI

Nanti kalau thread ini ramai pengunjung kayak pasar mungkin mimin bisa bikin pembahasan lebih detail mengenai beberapa soal wawancara hehehehe. udah ya hibernasi nih, bye semua!