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Comme promis voici mon thread sur https://thispersondoesnotexist.com/
C'est quoi ? Un site qui génère des photos comme celle-ci bas, des photos de visage, donc non ces personnes n'existent pas comme le dit le nom du site. Il a été créé par Philip Wang, un ingénieur logiciel chez Uber.
C'est quoi ? Un site qui génère des photos comme celle-ci bas, des photos de visage, donc non ces personnes n'existent pas comme le dit le nom du site. Il a été créé par Philip Wang, un ingénieur logiciel chez Uber.
La technique utilisée c'est ce qu'on appelle du GAN, Generative Adversarial Networks cela fait partie du Machine Learning.
Le Machine Learning c'est une machine qui apprend & qui va de cet apprentissage s'améliorer & devenir de plus en plus fort. Il peut apprendre de ses erreurs
Le Machine Learning c'est une machine qui apprend & qui va de cet apprentissage s'améliorer & devenir de plus en plus fort. Il peut apprendre de ses erreurs
Pour cela on a besoin généralement de données, c'est évident si on veut apprendre il faut une base et cette base c'est de la donnée, même de la grosse donnée (la fameuse Big Data). Ces données peut provenir de différentes sources
Donc les Générative Adversarial Networks ou Réseaux antagonistes génératifs ont pour but de générer des images inventées avec un fort degré de réalisme et leurs usages sont multiples. Exemple avec un artiste: https://siecledigital.fr/2020/04/03/un-artiste-programme-une-ia-pour-generer-des-visages-synchronises-avec-de-la-musique/
https://thispersondoesnotexist.com/ a une grande faiblesse, tout ce qui n'est pas du visage, dès que le site essaye de mettre une autre personne en fond, ou un bras, ou un décor qui n'est pas composé d'une couleur il aura beaucoup de mal à générer quelque chose de réaliste. Exemples:
Il y a aussi la vidéo, on peut transformer une vidéo avec paysage avec de la neige en paysage d'été
https://futurism.com/ai-makes-fake-videos-facilitate-end-reality-know-it/
Un exemple de DeepFake, ici visage changé
Ou peu même prendre un très vieux film et le mettre en 4K https://digg.com/2020/arrival-train-la-ciotat-upscaled
https://futurism.com/ai-makes-fake-videos-facilitate-end-reality-know-it/
Un exemple de DeepFake, ici visage changé
Ou peu même prendre un très vieux film et le mettre en 4K https://digg.com/2020/arrival-train-la-ciotat-upscaled
Il existe plein de ressources pour en savoir plus sur le fonctionnement, car on peut parfois rentrer dans des choses très techniques
Voici quelques liens:
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/17/generative-adversarial-networks/
https://research.nvidia.com/publication/2017-12_Unsupervised-Image-to-Image-Translation
https://www.theverge.com/2017/7/12/15957844/ai-fake-video-audio-speech-obama
http://www.lemonde.fr/pixels/article/2018/02/04/du-porno-aux-fausses-informations-l-intelligence-artificielle-manipule-desormais-la-video_5251535_4408996.html
Voici quelques liens:
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/17/generative-adversarial-networks/
https://research.nvidia.com/publication/2017-12_Unsupervised-Image-to-Image-Translation
https://www.theverge.com/2017/7/12/15957844/ai-fake-video-audio-speech-obama
http://www.lemonde.fr/pixels/article/2018/02/04/du-porno-aux-fausses-informations-l-intelligence-artificielle-manipule-desormais-la-video_5251535_4408996.html
Il y a aussi
https://thishorsedoesnotexist.com/
https://thiscatdoesnotexist.com/
https://thisartworkdoesnotexist.com/
https://thischemicaldoesnotexist.com/
https://thishorsedoesnotexist.com/
https://thiscatdoesnotexist.com/
https://thisartworkdoesnotexist.com/
https://thischemicaldoesnotexist.com/
Je rajoute cet excellent article de @nytimes https://twitter.com/nytimes/status/1330174153492738049
j'ajoute ceci, le principe générer une photo proche de soi pour ne pas se dévoiler sur le net https://generated.photos/anonymizer
Mais aucun des visages ne me ressemble et aucun n'est proche du mien
